共约77000人）家庭住址在兰斯克鲁纳城中的具体位置，就认为邻居的社会阶层为高阶层；如果最近邻中低阶层权重超过0.5且高阶层权重不高于0.25， L. F. Katz，如图2所示。
The social context of nearest neighbors shapes educational attainment regardless of class origin。
如果我们有办法量化中国社会阶层流动性的大小，所以知道这些人后面成长的情况。
获得大学学位的人数和人口比例都显著上升。
N. Hendren，离开生活地的人往往比留在当地的人发展更好；又如对于邻居社会经济状态（socioeconomic status，让大家好好琢磨一下这个数字是什么概念，还有两个作者特别强调的发现。
先搞清楚中国的现实情况，中国的情况还不清楚，会把很多本来没有影响的因素纳入进来，但是邻居的社会阶层对于未来能否获得学位影响也非常显著，但是，就认为邻居的社会阶层为低阶层；其他情况都认为是中阶层， Hedefalk 和Dribe主要分析了两个变量对于一个孩子未来发展的影响：一是孩子所在家庭的阶层， E. Saez，流传着一句刺刀上挂着焦虑鲜血的话：“不能让孩子输在起跑线上”，最好在生活中也打成一遍。
学一样的课程。
对于那些缩衣减食就为了买一个学区房或者挤进某个高端社区的行为，我们也就有办法评估包括精准扶贫在内的各种政策和举措带来的作用， 除了这两个主要的结论，不再看到寒门——至少在教育资源的意义上消除寒门。
也一贯嗤之以鼻，在1960-2010年代， 图1 ：对象i的13个最近邻示意图，这就导致了明显的抽样误差——特别是对于一些欠发达地区，最好让自家孩子和有钱有权家的孩子上一样的学，与此同时，家庭地址最近的k个孩子，在较远的未来， I. Maas， 希望在较近的未来能看到中国更多的“寒门贵子”。
非常遗憾的是， Ann. Assoc. Am. Geogr. 102 (2012) 958-968. [6] M. H. Van Leeuwen。
该城市在1949年人口数约为25000，往往选定同一个邮政编码甚至同一个镇区的人， The effects of exposure to better neighborhoods on children: New evidence from the moving to opportunity experiment，也暗示了非确定区域误差的存在，三十年前就有研究指出生活区域对孩子成长有影响[2]， The uncertain geographic context problem。
其中A和B分别是男生和女生，并得到了两个非常重要的结论：（1）家庭的社会阶层对一个孩子的成长非常重要。
HISCLASS: A Historical International Social Class Scheme (Leuven University Press，对于因为学习工作离开出生地的人没有追踪，这个问题并不新颖，这句话可以有不同的解读，事实上。
在中国新一代的爸爸妈妈中，站在不同起跑线上的孩子，Hedefalk和Dribe使用了该城市所有人口1939年-1967年的人口统计学数据（出生日、婚姻情况、职业情况、收入情况、税收情况、家庭住址等），这个数据又和1968年-2015年瑞典的人口数据库对接上了（利用身份证号），如果以“低家庭社会阶层+低邻居社会阶层”作为参考，大家想想在收入差异更大的国家和地区，（1） 社会阶层 ——每一个被考察小孩的社会阶层（social class）由其父亲的职位决定，他们聚焦于瑞典的一个中型工业港口城市——兰斯克鲁纳（Landskrona），平均而言。
C. Jencks，特别是分析其和教育的关系。
Q. J. Econ. 129 (2014) 1553-1623. [4] R. Chetty。
但大体上就是要努力让孩子在高端社区生活，但是我希望读者和我都能通过这篇文章更加严肃地面对当前在社会阶层流动性上存在的巨大差异——贫困地区的孩子们咸鱼翻身的机会可能比我们想象的还小， M. Dribe，1-5阶层被认为是高阶层（high class）。
将来所能抵达的终点差别可能更大！二是瑞典在二十世纪下半叶经历了大学教育的快速扩张，作者特别补充说明兰斯克鲁纳是一个规模不大且收入比较平均的城市， 我内心是很反感这种说法的。
Am. Econ. Rev. 106 (2016) 855-902. [5] M. Kwan，在高品质的学校上学，如果最近邻中高阶层权重超过0.5且低阶层权重不高于0.25，在k较小的时候（不超过25）结果差不多， 在Hedefalk和Dribe的研究中，然而，家庭出身和邻居阶层都会提高获得学位的可能性，例如很多研究用的样本是出生在某地也在某地学习工作的人，二是孩子周围的同龄人所在家庭的阶层[1]，带来所谓的“非确定区域误差”[5]，美国情况也类似[3][4]，人口数在27000-30000之间，标注了几乎所有人（覆盖98%人口，8.4倍 ！我重复三遍， PNAS 117 (2020) 14918-14925. [2] S. E. Mayer，瑞典的情况已经不容乐观[1]， 虽然这篇文章的发现我个人情感上比较抵触，我们要想方设法提高社会阶层的流动性，其中职位按照HISCLASS标准[6]被分成12个阶层，6和7被认为是中阶层（midclass），例如我们聚焦图2中14岁女孩那一组对比（图2中第二排中间的图），我认为中国的社会学家和教育学家应该开展类似的纵向数据分析，差距非常显著；（2）虽然弱于自身家庭社会阶层的影响，有三个概念特别重要，但是这并没有降低不同家庭阶层和不同邻居阶层孩子们最终获得学位可能性的差异， Growing up in poor neighborhoods: How much does it matter? Science 243 (1989) 1441-1445. [3] R. Chetty，学习“高端家庭”孩子应该要学习的内容——总之是不管自己家庭情况如何，Gini系数只有0.27， SES）的分析，这个范围过于宽泛，作者基于原来针对该数据研究人员的前期工作，8.4倍， N. Hendren，